论文《基于表面肌电信号的时频组合特征融合识别》发表于第九届中国智能机器人学术研讨会,主要研究如何通过融合时域与频域特征提高肌电信号的识别精度。文章提出了一种新的特征提取方法,结合了时域和频域信息,有效提升了信号分类的准确率。该研究对智能假肢控制、人机交互等领域具有重要应用价值。
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