|
论文《基于模糊C均值多分类器组的轴承故障诊断方法》提出了一种结合模糊C均值聚类与多分类器组的轴承故障诊断方法。该方法通过模糊C均值算法对故障数据进行特征提取与分类，再利用多个分类器进行集成决策，提高了诊断的准确性和鲁棒性。研究结果表明，该方法在复杂工况下具有良好的适应性和较高的故障识别率，为电力系统设备的智能诊断提供了有效途径。 文档为pdf格式，0.18MB，总共5页。
- 文件大小:
- 184.32 KB
- 下载次数:
- 60
- 基于模糊C均值多分类器组的轴承故障诊断方法 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会.pdf ...
-
高速下载
| 
