论文《基于机器学习的网页木马识别方法研究》发表于第26次全国计算机安全学术交流会,探讨了利用机器学习技术提升网页木马检测能力的方法。文章分析了网页木马的特征,构建了有效的特征提取模型,并通过多种机器学习算法进行实验验证,结果表明所提出的方法在识别准确率和效率方面具有优势,为网页安全防护提供了新的思路。
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