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论文《基于改进SNGA的梯级水电站群短期优化调度研究》提出了一种改进的协同进化遗传算法（SNGA），用于解决梯级水电站群的短期优化调度问题。该方法通过优化算法参数和引入新的交叉变异策略，提高了求解效率和精度。研究结果表明，改进的SNGA在保证调度合理性的同时，有效提升了水电站的发电效益，为实际工程应用提供了理论支持。 ","role":"assistant文档为pdf格式，0.61MB，总共6页。
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- 基于改进SNGA的梯级水电站群短期优化调度研究 - 第四届全国水力机械及其系统学术会议.pdf ...
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