|
论文《基于强化学习的Web服务组合算法_RLA》提出了一种利用强化学习技术优化Web服务组合的方法。该方法通过模拟智能体与环境的交互，实现服务选择和组合的自适应优化。研究旨在提高Web服务组合的效率和灵活性，适应动态变化的应用需求。实验结果表明，该算法在服务组合质量与执行效率方面具有明显优势，为复杂网络应用提供了新的解决方案。 文档为pdf格式，0.56MB，总共4页。
- 文件大小:
- 573.44 KB
- 下载次数:
- 60
- 基于强化学习的Web服务组合算法_RLA - 中国计算机用户协会网络应用分会2011年第十五届网络新技术与应用年会 ...
-
高速下载
| 
