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论文《基于小波神经网络的瓦斯安全预警研究》探讨了利用小波神经网络技术进行煤矿瓦斯安全预警的方法。该研究针对传统方法在处理非线性、非平稳数据时的不足，提出结合小波变换与神经网络的优势，提高预警精度和响应速度。通过实验验证，该方法在瓦斯浓度预测中表现出良好的性能，为煤矿安全生产提供了有效技术支持。 文档为pdf格式，0.32MB，总共3页。
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- 基于小波神经网络的瓦斯安全预警研究 - 2011年全国金属矿山现代采矿关键技术学术研讨与新设备展示会.pdf ...
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