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论文《基于大包下渣检测中的振动信号特征提取研究》针对钢铁冶炼过程中大包下渣检测问题，提出了一种基于振动信号特征提取的方法。通过分析不同工况下的振动信号，提取有效特征用于判断下渣状态，提高了检测的准确性和实时性。该研究为实现智能化、自动化冶炼提供了理论支持和技术参考，对提升钢铁生产效率和产品质量具有重要意义。 ","role":"assistant文档为pdf格式，0.5MB，总共6页。
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- 基于大包下渣检测中的振动信号特征提取研究 - 第八届(2011)中国钢铁年会.pdf
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