论文《基于噪声边界自适应机制的改进集员辨识方法》提出了一种新的集员辨识方法,旨在提高系统模型在噪声环境下的辨识精度。该方法通过引入噪声边界自适应机制,动态调整辨识过程中的不确定性区域,有效提升了模型的鲁棒性与准确性。研究结果表明,该方法在复杂工业过程控制中具有良好的应用前景。
举报