该论文提出了一种基于在线学习和ADRC的发电机励磁与汽门系统ANN逆鲁棒控制方法。通过引入人工神经网络逆模型,结合自适应动态调节控制技术,提高了系统的鲁棒性和控制精度。该方法能够有效应对系统参数变化和外部干扰,增强了电力系统的稳定性与响应速度。
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