该论文提出一种基于分量稀疏贝叶斯学习的风电场输出功率概率预测方法。通过引入稀疏贝叶斯学习技术,提高模型的泛化能力和预测精度。该方法能够有效处理风电功率的不确定性与波动性,为风电场的运行与调度提供可靠依据,具有重要的实际应用价值。
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