本文提出一种基于个体密度的多智能体方法,用于求解多目标优化问题。通过引入个体密度概念,提高算法在复杂搜索空间中的寻优能力与收敛性。该方法在多个测试问题上表现出良好的性能,为多目标优化提供了新的思路。
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