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论文《基于SEMG控制的智能轮椅无障碍人机交互系统》提出了一种利用表面肌电信号（SEMG）实现智能轮椅控制的新方法。该系统旨在为行动不便者提供更便捷的交互方式，提升其生活独立性。通过采集用户面部或四肢的肌电信号，系统能够识别用户的意图并转化为控制指令，实现对轮椅的精准操控。研究在第九届中国智能机器人学术研讨会上展示，为无障碍技术的发展提供了新的思路。 ","role":"assistant文档为pdf格式，0.53MB，总共5页。
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