论文《基于MPC的浮选智能专家优化系统》提出了一种结合模型预测控制（MPC）与专家系统的智能优化方法，用于提升浮选过程的自动化水平。该系统通过实时数据采集与分析，实现对浮选参数的动态优化，提高选矿效率和产品质量。研究在第六届全国选矿设备及自动化技术学术会议上发表，展示了智能控制技术在选矿领域的应用前景。
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