|
论文《基于MapReduce虚拟机的Deep Web数据源发现方法》提出了一种利用MapReduce虚拟机技术提高Deep Web数据源发现效率的方法。该方法通过分布式计算框架，实现对大量Web页面的高效爬取与分析，解决了传统方法在处理大规模数据时的性能瓶颈。研究为云计算环境下的信息检索提供了新的思路，具有重要的理论和应用价值。 文档为pdf格式，0.87MB，总共7页。
- 文件大小:
- 890.88 KB
- 下载次数:
- 60
- 基于MapReduce虚拟机的Deep Web数据源发现方法 - 《通信学报》学术论坛暨2011云计算学术会议.pdf ...
-
高速下载
| 
