本文提出一种基于JADE和平行因子分解的欠定混合盲辨识算法。该算法结合JADE方法与平行因子分解技术，有效解决了混合信号中源数多于传感器数的欠定问题。通过利用信号的高阶统计特性，提高了盲辨识的准确性与稳定性。实验结果表明，该方法在噪声环境下仍能保持良好的辨识性能，为欠定混合信号处理提供了新思路。
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