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论文《基于Feature Warping和ICA的发音方式鲁棒的说话人确认》提出了一种改进的说话人确认方法。该方法结合了特征对齐（Feature Warping）和独立成分分析（ICA），以提高在不同发音方式下的识别鲁棒性。通过特征对齐减少发音差异的影响，ICA则用于提取更具区分性的声学特征。实验结果表明，该方法在多种发音条件下均表现出良好的性能，为说话人确认系统提供了更可靠的解决方案。 文档为pdf格式，0.26MB，总共4页。
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- 基于Feature Warping和ICA的发音方式鲁棒的说话人确认 - 第十一届全国人机语音通讯学术会议.pdf ...
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