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论文《基于GA优化支持向量机的毫米波辐射计目标识别》提出了一种结合遗传算法（GA）与支持向量机（SVM）的目标识别方法。该方法利用GA优化SVM的参数，提高识别准确率。通过毫米波辐射计获取目标的微波辐射特性数据，进行特征提取与分类识别。实验结果表明，该方法在复杂环境下具有良好的识别性能，为毫米波目标识别提供了新思路。 文档为pdf格式，0.21MB，总共4页。
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- 基于GA优化支持向量机的毫米波辐射计目标识别 - 第八届全国毫米波亚毫米波学术会议.pdf ...
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