论文《基于GPU和水平集的肝脏快速分割方法的研究》提出了一种利用GPU加速的水平集方法，用于提高肝脏医学图像分割的效率。该方法结合了并行计算优势与几何模型的灵活性，实现了对肝脏区域的精确提取。实验结果表明，该方法在保持较高分割精度的同时，显著提升了处理速度，为临床诊断提供了更高效的工具。
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