论文《基于EBF神经网络的变压器故障诊断》提出一种改进的神经网络模型,用于提高变压器故障诊断的准确性。该方法结合了EBF神经网络的优势,有效处理电力系统中的非线性问题。通过实验验证,该模型在故障识别速度和精度方面优于传统方法,为电力设备的智能化维护提供了新思路。
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