本文针对风电场功率预测问题,提出一种结合改进的集合经验模态分解(EEMD)与时间序列分析的方法。通过EEMD对原始功率数据进行多尺度分解,提取不同频率成分,再利用时间序列模型进行建模与预测。该方法有效提升了短期功率预测的精度与稳定性,为风电并网与调度提供了可靠依据。
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