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论文《动态场景下基于Bayesian分类光流法的运动目标检测》提出了一种在复杂动态场景中更准确的运动目标检测方法。该方法结合了Bayesian分类与光流法，通过概率模型提高对运动目标的识别能力。研究针对传统方法在光照变化和背景干扰下的不足，优化了目标检测的鲁棒性。实验结果表明，该方法在多种动态场景中具有较高的检测精度和稳定性，为视频监控和智能交通系统提供了有效支持。 文档为pdf格式，0.43MB，总共5页。
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- 动态场景下基于Bayesian分类光流法的运动目标检测 - 中国仪器仪表学会第十三届青年学术会议.pdf ...
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