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论文《利用小波神经网络实现含DG配电网单相接地故障的选线》针对含分布式电源的配电网单相接地故障选线问题，提出一种基于小波神经网络的方法。通过分析故障信号的小波变换特征，结合神经网络的自学习能力，提高故障选线的准确性和可靠性。该方法有效解决了传统方法在复杂配电网中的不足，为电力系统安全运行提供了新的技术手段。 ","role":"assistant文档为pdf格式，0.31MB，总共6页。
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- 利用小波神经网络实现含DG配电网单相接地故障的选线 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术 ...
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