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本文提出一种结合新闻报道要素的网络舆情热点发现算法，旨在提升网络舆情分析的准确性与时效性。该算法融合了新闻报道中的关键要素，如时间、地点、人物及事件等，通过粒计算与软计算方法实现对网络舆情的高效处理与热点识别。研究在多个数据集上进行了实验验证，结果表明该方法能够有效捕捉网络舆情中的热点话题，为舆情监控与决策支持提供理论依据和技术支持。 文档为pdf格式，0.35MB，总共5页。
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- 一种结合新闻报道要素的网络舆情热点发现算法 - 第十一届中国Rough集与软计算学术会议、第五届中国Web智能 ...
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