论文《一种改进的支持向量机增量学习算法》提出了一种支持向量机的增量学习方法，旨在提高模型在动态数据环境下的适应能力。该算法通过引入新的样本数据，逐步更新已有的支持向量机模型，避免了重新训练整个模型的高计算成本。实验结果表明，该方法在保持较高分类精度的同时，显著提升了学习效率。
举报
