本文提出一种改进的基于HMM-BIC的说话人日志系统。通过优化隐马尔可夫模型与BIC准则的结合方式,提高了说话人分割与识别的准确性。实验结果表明,该系统在复杂语音环境下表现优异,有效提升了日志系统的鲁棒性与实用性。
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