该论文提出了一种基于概念抽取的个性化搜索引擎模型,旨在提升搜索结果的相关性和用户满意度。通过概念抽取技术,系统能够更准确地理解用户需求和文档内容,实现更精准的匹配。研究结合了Rough集、软计算和粒计算等方法,为个性化搜索提供了新的思路和技术支持。
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