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一种基于类中心矫正的层次聚类算法 - 2011年江苏省人工智能学术会议.pdf

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2025-12-14 00:56 | 查看全部阅读模式

该论文提出了一种基于类中心矫正的层次聚类算法，旨在提高传统层次聚类方法在处理复杂数据集时的准确性与稳定性。通过引入类中心矫正机制，算法能够动态调整聚类中心，减少噪声和异常值的影响。该方法在2011年江苏省人工智能学术会议上发表，为后续聚类研究提供了新的思路。

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一种基于类中心矫正的层次聚类算法 - 2011年江苏省人工智能学术会议.pdf

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江苏省, 学术会议, 人工智能, 算法, 层次

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