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《A Novel Framework for Concept Detection on Large Scale Video Database and Feature Pool》是2011年中国人工生命与智能机器人会议中的一篇重要论文。该文提出了一种新的概念检测框架，旨在提高大规模视频数据库中的概念识别效率和准确性。研究结合了多种特征池，优化了特征选择与融合过程，提升了视频内容分析的性能。作者通过实验验证了该框架的有效性，展示了其在实际应用中的潜力。该工作为视频理解与智能检索提供了新的思路，对人工智能和机器学习领域具有重要意义。 文档为pdf格式，0.32MB，总共7页。
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