一、基本信息
文档名称：基于K均值和不变矩的粒子滤波视频目标跟踪
文档格式：pdf格式
文档大小：0.69MB
总页数：6页
二、简介
《基于K均值和不变矩的粒子滤波视频目标跟踪》是一篇探讨视频目标跟踪方法的研究论文。该文结合K均值聚类算法与不变矩特征，对传统粒子滤波方法进行改进。通过K均值算法实现对目标区域的快速分割，利用不变矩提取目标的形状特征，提高跟踪的鲁棒性。该方法在复杂背景和目标形变情况下表现出较好的跟踪效果，有效提升了粒子滤波在视频监控中的应用性能。
三、预览
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