一、基本信息
文档名称：基于LSTM的瓦斯浓度预测与防突预警系统设计
文档格式：pdf格式
文档大小：2.38MB
总页数：28页
二、简介
《基于LSTM的瓦斯浓度预测与防突预警系统设计》是一篇关于煤矿安全监测的研究论文。该系统利用长短期记忆网络（LSTM）对瓦斯浓度数据进行建模和预测，提高了预测精度和实时性。通过分析历史数据，系统能够提前发现瓦斯异常变化趋势，从而实现防突预警。该设计有效提升了煤矿作业的安全性，为矿井安全管理提供了科学依据和技术支持。
三、预览
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