一、基本信息
文档名称：基于改进时间金字塔网络的出租车乘客上下车动作识别模型
文档格式：pdf格式
文档大小：1.65MB
总页数：8页
二、简介
《基于改进时间金字塔网络的出租车乘客上下车动作识别模型》是一种用于识别出租车乘客上下车动作的深度学习方法。该模型通过改进的时间金字塔网络结构，有效捕捉乘客行为的时间序列特征，提升动作识别的准确率和鲁棒性。研究针对传统方法在复杂场景下识别效果不佳的问题，引入了多尺度特征融合机制，增强了对不同动作模式的适应能力。实验结果表明，该模型在真实交通数据集上表现出优越的性能，为智能交通系统提供了可靠的技术支持。
三、预览
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