一、基本信息
文档名称：基于时空GPSO-SVM的短时交通流预测
文档格式：pdf格式
文档大小：1.66MB
总页数：8页
二、简介
《基于时空GPSO-SVM的短时交通流预测》是一篇探讨利用改进支持向量机（SVM）进行交通流预测的研究论文。该文结合了时空特征与GPS优化算法（GPSO），提升了传统SVM在处理复杂交通数据时的准确性与稳定性。通过引入时空信息，模型能够更好地捕捉交通流的变化规律，提高预测精度。研究结果表明，该方法在短时交通流预测中具有良好的应用前景，为智能交通系统提供了有力的技术支持。
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