基于集合经验模态分解降噪和优化LSTM的道路交通事故预测.pdf

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一、基本信息

文档名称:基于集合经验模态分解降噪和优化LSTM的道路交通事故预测

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总页数:48页


二、简介

《基于集合经验模态分解降噪和优化LSTM的道路交通事故预测》是一篇研究如何提高交通事故预测精度的论文。文章首先利用集合经验模态分解对原始交通数据进行降噪处理,以提取更有效的特征。随后,引入优化后的长短期记忆网络(LSTM)模型,增强对时间序列数据的建模能力。该方法有效提升了在复杂交通环境下的预测性能,为交通安全管理和决策提供了科学依据。


三、预览

基于集合经验模态分解降噪和优化LSTM的道路交通事故预测
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