一、基本信息
文档名称：基于集合经验模态分解降噪和优化LSTM的道路交通事故预测
文档格式：pdf格式
文档大小：3.77MB
总页数：48页
二、简介
《基于集合经验模态分解降噪和优化LSTM的道路交通事故预测》是一篇研究如何提高交通事故预测精度的论文。文章首先利用集合经验模态分解对原始交通数据进行降噪处理，以提取更有效的特征。随后，引入优化后的长短期记忆网络（LSTM）模型，增强对时间序列数据的建模能力。该方法有效提升了在复杂交通环境下的预测性能，为交通安全管理和决策提供了科学依据。
三、预览
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