一、基本信息
文档名称：基于高维特征和RBF神经网络的湿滑道路图像判别方法
文档格式：pdf格式
文档大小：0.7MB
总页数：4页
二、简介
《基于高维特征和RBF神经网络的湿滑道路图像判别方法》提出了一种利用高维特征提取与RBF神经网络相结合的湿滑道路识别技术。该方法通过分析图像中的颜色、纹理及边缘信息，提取出能够反映路面状态的高维特征。随后，采用RBF神经网络对这些特征进行分类，实现对湿滑道路的准确识别。该方法在复杂光照和天气条件下表现出良好的鲁棒性，有效提升了道路安全监测的准确性与实时性，为智能驾驶系统提供了可靠的技术支持。
三、预览
- 文件大小:
- 716.8 KB
- 下载次数:
- 60
- 基于高维特征和RBF神经网络的湿滑道路图像判别方法.pdf
-
高速下载
| 
