基于数字孪生的柔性直流线路保护中不良数据自纠错方法

基于数字孪生的柔性直流线路保护中不良数据自纠错方法
直流线路保护是柔性直流电网发展的关键，需要在3 ms内完成故障判别。现有学者提出基于数字孪生的柔性直流线路保护方法，具有速度快、灵敏性高等优点，但其可靠性易受互感器测量异常影响，可能导致保护误动作。现有不良数据检测方法的准确性和快速性难以满足直流控制保护设备的需求，因此为提高该保护方法的可靠性，文中提出一种基于移动平均法的不良数据自纠错方法。根据测量数据平稳变化的时序特性，利用移动平均法得到测量数据的预测值，通过比较预测误差与实际误差进行不良数据的检测与纠错，无需迭代计算和预先训练模型。利用四端柔性直流电网进行仿真检验，结果表明相较于已有方法，所提方法具有更好的准确性与快速性，纠错性能较好，能适配保护方法并提升抗干扰能力，有效提高保护的可靠性。

标题：
基于数字孪生的柔性直流线路保护中不良数据自纠错方法
A self-correcting method for bad data in flexible DC line protection based on digital twinning

作者：
和敬涵，韦智腾，李猛，聂铭，高嫦霞，张海钰
HE Jinghan, WEI Zhiteng, LI Meng, NIE Ming, GAO Changxia, ZHANG Haiyu

关键词：
柔性直流;动态状态估计;直流互感器;不良数据辨识;时间序列预测;移动平均法
flexible DC;dynamic state estimation;DC transformers;bad data identification;time series prediction;moving average method

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