基于动态决策系统的黑启动灾后恢复路径优化

基于动态决策系统的黑启动灾后恢复路径优化
为解决极端天气导致的电力系统停电问题,须制定合理的供电恢复策略以减小损失,因此文中建立一种考虑设备故障概率的黑启动恢复路径动态优化方法。首先,为精确衡量灾害条件下线路故障概率,建立考虑台风、降雨、滑坡时空耦合关系的线路失效模型;然后,结合电机特性的最优权重建立黑启动电源评价模型,进而提出在线恢复策略确定黑启动恢复方案,并通过改进后的蒙特卡洛树搜索算法与迪杰斯特拉算法对恢复方案进行求解;最后,以IEEE 30节点配电网系统为例进行仿真分析,验证动态决策系统在不同场景下的适用性。结果表明动态决策系统能够将恢复方案风险度降低22.5%,同时可保持供电恢复时间稳定,有效保障了供电方案的可靠性、快速性。

标题：
基于动态决策系统的黑启动灾后恢复路径优化
Optimization of post disaster recovery path of black start based on dynamic decision system

作者：
徐秋童，于艾清
XU Qiutong, YU Aiqing

关键词：
黑启动;线路故障概率;风雨联合模型;黑启动路径;线路失效模型;在线恢复策略
black start;line failure probability;combined wind and rain model;black start path;line failure model;online recovery strategy

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