含非线性残差的新能源汽车规模预测方法

含非线性残差的新能源汽车规模预测方法
掌握新能源汽车规模发展的趋势对政府调控、车企发展方向和能源部门决策都具有重要意义，据此文中提出一种含非线性残差的新能源汽车规模预测方法。首先，利用区间预测的方法对经济、政策不确定性进行研究；其次，在考虑规模预测的残差条件下，采用组合预测模型和支持向量回归(SVR)模型，分别对线性成分、非线性残差进行预测；最后，以全国新能源汽车规模为例，得到未来新能源汽车规模的区间范围。通过对比不同预测方法，验证文中方法的有效性，并分析不同政策因素对新能源汽车的规模演化影响，可为后期充电设施等相关规划提供参考。

标题：
含非线性残差的新能源汽车规模预测方法
New energy vehicle scale prediction method with nonlinear residuals

作者：
董晓红，冯芷蔚，张家安，刘宁
DONG Xiaohong, FENG Zhiwei, ZHANG Jiaan, LIU Ning

关键词：
新能源汽车;区间预测;组合模型;支持向量回归(SVR);非线性残差;规模演化
new energy vehicle;interval forecast;combined forecasting model;support vector regression (SVR);nonlinear residual;scale evolution

2025-1-23 19:55 上传 含非线性残差的新能源汽车规模预测方法.pdf

文件大小:

1.2 MB

下载次数:

60

高速下载