基于改进SSD的变压器套管红外图像油位智能识别方法

基于改进SSD的变压器套管红外图像油位智能识别方法
为解决现有基于红外图像识别变压器套管油位存在的过于依赖温度信息、人工处理效率低下等问题，文中结合目标检测技术提出了一种基于改进单次检测器（SSD）的套管智能油位识别方法。通过引入SSD目标检测方法，检测红外图像中的套管区域，加入损失函数以改进SSD算法从而提高套管检测准确率，并进一步通过简单线性迭代聚类（SLIC）的应用实现了不依赖红外图像温度信息的油位检测。对比文中提出的基于红外图像的油位识别算法检测结果与人工油位检测结果，表明文中提出的算法不仅在效率上领先于传统的温度检测方式，且其误差较小，仅为0.08%。对比结果验证了所提算法在保证检测精度的情况下可大幅度提高检测效率，有效提升套管故障诊断效率和智能化水平。

标题：
基于改进SSD的变压器套管红外图像油位智能识别方法
Intelligent oil level recognition of transformer bushing infrared image based on improved SSD algorithm

作者：
别一凡，李波，江军，张潮海
BIE Yifan, LI Bo, JIANG Jun, ZHANG Chaohai

关键词：
变压器套管;红外图像;目标检测;损失函数;油位识别;故障诊断
transformer bushing;infrared image;object detection;loss function;oil level detection;fault diagnosis

基于改进SSD的变压器套管红外图像油位智能识别方法.pdf

文件大小:

6.88 MB

高速下载