基于HMM的无线充电系统PFC装置故障检测

基于HMM的无线充电系统PFC装置故障检测
功率因数校正(PFC)装置作为电动汽车无线充电系统中整流模块与高频逆变模块之间的重要桥梁，一旦发生故障，不仅会对电网产生严重影响，还会对后端高频逆变模块造成不可逆的破坏，因此需要对其进行快速和准确的故障检测。传统故障检测方法检测时间长，检测精度低。为此，文中提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的电动汽车无线充电系统PFC装置故障检测方法。首先初始化模型，然后利用鲍姆韦尔奇(Baum-Welch)算法进行故障模型训练，最后利用维特比(Viterbi)算法进行故障检测。仿真实验结果表明，采用HMM进行PFC装置故障检测的正确率较神经网络和支持向量机(SVM)最大提高了约40%，是一种快速且准确的方法，因此文中采用HMM能够有效识别出电动汽车无线充电系统中PFC装置故障的类型。

标题：
基于HMM的无线充电系统PFC装置故障检测
Fault detection of PFC device in wireless charging system based on HMM

作者：
吴争，李瑶虹，杨晓梅，崔恒志，费益军
WU Zheng, LI Yaohong, YANG Xiaomei, CUI Hengzhi, FEI Yijun

关键词：
电动汽车;无线充电系统;功率因数校正(PFC);隐马尔可夫模型(HMM);故障检测
electric vehicle;wireless charging system;power factor correction(PFC);hidden Markov model(HMM);fault detection

2025-1-23 19:42 上传 基于HMM的无线充电系统PFC装置故障检测.pdf

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