基于小波分析与神经网络的混凝土缺陷超声定量检测

基于小波分析与神经网络的混凝土缺陷超声定量检测
为了准确确定混凝土缺陷的类型、范围及大小, 利用小波分析方法,将采集的超声波信号进行小波包分解,分别提取各个频率成分的信号特征, 并对小波包进行分解系数重构,求出各频带信号的能量与信号总能量的比值。基于此构造的特征向量作为神经网络输入向量, 再由其对信号进行缺陷的识别判断。试验表明, 该方法不但对识别缺陷位置和范围效果较好, 而且对识别缺陷类型也有较高精度。

标题：基于小波分析与神经网络的混凝土缺陷超声定量检测

作者：张立新,李慧剑,高柏峰,朱天志,

关键词：超声波检测,小波分析,人工神经网络,混凝土缺陷,

发表日期：2009年1月

2025-1-19 13:41 上传 基于小波分析与神经网络的混凝土缺陷超声定量检测.pdf

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