基于主成分分析法的X射线焊缝缺陷图像增强与分割算法

基于主成分分析法的X射线焊缝缺陷图像增强与分割算法
为提高X射线图像缺陷自动识别的能力与图像分割的效果,  提出了一种基于主成分分析法的X射线焊缝缺陷图像增强与分割算法。该算法首先通过计算图像的协方差矩阵特征值与其对应的特征向量,  并根据特征向量分布,  选择感兴趣区域即图像中的焊缝部分,  从而减少图像处理的计算量;  其次通过分析特征值累计百分比和试验结果,  筛选出最佳的特征向量,  对图像进行基于主成分的重构;  最后采用Otsu阈值分割法,  对重构后的图像进行分割。试验结果表明,  该算法在对比度低、噪声严重的X射线缺陷图像分割中有很好的应用效果。

标题：基于主成分分析法的X射线焊缝缺陷图像增强与分割算法

作者：殷鹰,毛健,苏真伟,

关键词：X射线,焊缝缺陷,主成分分析法,感兴趣区域选择,图像分割算法,

发表日期：2010年9月

2025-1-19 13:31 上传 基于主成分分析法的X射线焊缝缺陷图像增强与分割算法.pdf

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