文档名：低成本惯性传感器的信号增强与手势识别
摘要：针对低成本惯性传感器中普遍存在的严重随机误差,提出了一种三阶段信号增强策略,通过复杂网络确定性指标,首次实现了对IMU信号随机性的量化,进而利用经验模态分解、小波变换对随机误差进行有效控制.进一步,首次在IMU运动识别任务中将时频特征与复杂网络拓扑特征相结合,在不同用户运动习惯各异和IMU型号多样且成本低廉的情况下,将62种三维手势动作的识别精度提升至92.4％.此外,对比了多种机器学习与深度学习模型在手势识别任务上的精度,进一步论证了复杂网络拓扑特征在运动状态识别、时间序列分析领域的重要价值.
作者：杨森乔 王一峰 赵毅Author：YANGSenqiao WANGYifeng ZHAOYi
作者单位：哈尔滨工业大学(深圳)理学院,广东深圳518055
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2023, 36(8)
分类号：TP391TP212.9
关键词：惯性传感器 手势识别 复杂网络 信号增强 确定性 随机误差
Keywords：inertialsensor gesturerecognition complexnetwork signalenhancement deterministic randomerror
机标分类号：TP39TN919.82TP181
在线出版日期：2023年10月13日
基金项目：广东省自然科学基金低成本惯性传感器的信号增强与手势识别[
期刊论文] 传感技术学报--2023, 36(8)杨森乔 王一峰 赵毅针对低成本惯性传感器中普遍存在的严重随机误差,提出了一种三阶段信号增强策略,通过复杂网络确定性指标,首次实现了对IMU信号随机性的量化,进而利用经验模态分解、小波变换对随机误差进行有效控制.进一步,首次在IMU运动...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
低成本惯性传感器的信号增强与手势识别 Signal Enhancement and Gesture Recognition for Low-Cost Inertial Sensors
低成本惯性传感器的信号增强与手势识别.pdf
- 文件大小:
- 3.96 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
