文档名：基于GA的认知物联网功率自适应PIS算法
摘要：针对并发频谱接入模型下的认知物联网(C-IoT:CognitiveInternetofThings)系统中的干扰管理问题,提出一种基于遗传算法(GA:GeneticAlgorithm)的C-IoT功率自适应部分干扰转向(PIS:PartialInterferenceSteering)算法.该算法能在同时保证主用户(PU:PrimaryUser)和认知用户(CU:CognitiveUser)服务质量的前提下提高系统的频谱效率.仿真结果表明,该算法能在寻求系统最优频谱效率时快速收敛,求出此时PU和CU期望信号的最佳发射功率.在主发射机、PU和CU相对位置确定的场景下,根据用户的平均违反约束程度Dcvave,能求解出可接入授权频谱认知发射机的最佳空间分布区域.
作者：孙振兴 钱锦彬 南春萍 沙国辉 胥子昂 Author：SUNZhenxing QIANJinbin NANChunping SHAGuohui XUZi'ang
作者单位：东北石油大学秦皇岛校区电气信息工程系,河北秦皇岛066004东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318东北石油大学秦皇岛校区基础部,河北秦皇岛066004
刊名：吉林大学学报（信息科学版） ISTIC
Journal：JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)
年，卷(期)：2023, 41(3)
分类号：TP929.5
关键词：认知物联网 干扰转向 遗传算法 功率分配
Keywords：cognitiveinternetofthings interferencesteering geneticalgorithm powerallocation
机标分类号：
在线出版日期：2023年7月26日
基金项目：黑龙江省自然科学基金资助项目，东北石油大学青年科学基金资助项目基于GA的认知物联网功率自适应PIS算法[
期刊论文] 吉林大学学报（信息科学版）--2023, 41(3)孙振兴 钱锦彬 南春萍 沙国辉 胥子昂针对并发频谱接入模型下的认知物联网(C-IoT:CognitiveInternetofThings)系统中的干扰管理问题,提出一种基于遗传算法(GA:GeneticAlgorithm)的C-IoT功率自适应部分干扰转向(PIS:PartialInterferenceSteering)算法...参考文献和引证文献
参考文献
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