文档名：基于2D位移激光传感器的钢轨波磨动态检测方法
摘要：针对2D位移激光传感器在高速和宽波段的钢轨波磨动态测量过程中受到点头振动和噪声干扰的问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)的分趋势式数据拼接方法.首先,将采集到的波磨数据进行EMD,并将其分为长趋势与短趋势;然后,通过盲识别方法提取出数据采集中产生的偏移角度,从而准确提取出相邻采样数据之间的相干数据集;最后,通过不同趋势段的数据配准完成相邻采样数据集的拼接.实验结果表明:所提方法可稳定、精确地在真实铁路测量环境中对钢轨波磨进行测量.
作者：滕云 刘宏立 马子骥 刘建伟Author：TENGYun LIUHongli MAZiji LIUJianwei
作者单位：湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(5)
分类号：TP212U216.3
关键词：钢轨波磨 数据拼接 点头振动 动态测量 2D激光位移传感器
机标分类号：
在线出版日期：2023年5月31日
基金项目：国家自然科学基金，国家自然科学基金，湖南省自然科学基金资助项目，长沙市科技计划资助项目基于2D位移激光传感器的钢轨波磨动态检测方法[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(5)滕云 刘宏立 马子骥 刘建伟针对2D位移激光传感器在高速和宽波段的钢轨波磨动态测量过程中受到点头振动和噪声干扰的问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)的分趋势式数据拼接方法.首先,将采集到的波磨数据进行EMD,并将其分为长趋势与短趋势;然后,通...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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