文档名：基于电力大数据分析的接电成本预测模型
摘要：为提升电网的运营效率和资源利用率,提高预算及成本控制的精准度,同时帮助用户制定合理的供电方案、用电策略,推进用电服务及电力营商环境不断优化,构建基于电力大数据分析的接电成本预测模型.首先,分析电力大数据中的数据类型,并采用基于MapReduce并行化处理的聚类挖掘算法,从电力系统中挖掘与接电成本相关的电力大数据,获取聚类结果.其次,通过时间序列分析法构建接电总成本预测模型,并通过多元回归方法构建接电成本影响因素预测模型,经模型预测后,获取最佳接电成本预测结果.最后,经实验验证:该模型可精准预测企业用户接入时产生的接电成本,还能够有效预测不同设备价格、不同电压等级下的接电成本变化.
作者：王红 孙志翔 Author：WANGHong SUNZhixiang
作者单位：国网江苏省电力有限公司,南京210024国网江苏省电力有限公司营销服务中心,南京210019
刊名：电力需求侧管理 ISTIC
Journal：PowerDemandSideManagement
年，卷(期)：2023, 25(5)
分类号：TM426TM73
关键词：电力大数据 接电成本 预测模型 并行化处理 多元回归
Keywords：electricpowerbigdata connectioncost predic-tivemodel parallelprocessing multipleregression
机标分类号：TP311.13TM711F224.5
在线出版日期：2023年9月27日
基金项目：国家电网有限公司总部科技项目基于电力大数据分析的接电成本预测模型[
期刊论文] 电力需求侧管理--2023, 25(5)王红 孙志翔为提升电网的运营效率和资源利用率,提高预算及成本控制的精准度,同时帮助用户制定合理的供电方案、用电策略,推进用电服务及电力营商环境不断优化,构建基于电力大数据分析的接电成本预测模型.首先,分析电力大数据中的数...参考文献和引证文献
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