文档名：基于学习的能量采集认知M2M通信资源分配算法
摘要：本文针对能量采集认知机器到机器(Machine-to-Machine,M2M)通信的能量效率问题,在保证服务质量(QualityofService,QoS)的条件下,提出了一种能效优化算法.以最大化网络中用户能效为目标,综合考虑传输功率控制、时隙分配、传输模式选择、中继选择以及每个设备的能量状态为约束,将优化问题建模为一个混合整数非线性规划问题.将该能效优化问题转化为离散时间有限状态马尔科夫决策过程(Discrete-timeandFinite-stateMarkovDecisionProcess,DFMDP)进行求解.提出一种基于深度强化学习的算法寻找最优策略.仿真结果表明,所提算法在平均能效方面优于其他方案,且收敛速度在可接受范围内.
作者：许艺瀚 田永波 张扬刚 花敏 周雯 Author：XUYi-han TIANYong-bo ZHANGYang-gang HUAMin ZHOUWen
作者单位：南京林业大学信息科学技术学院,江苏南京210037复旦大学信息科学与工程学院,上海200433
刊名：电子学报 ISTICEIPKU
Journal：ActaElectronicaSinica
年，卷(期)：2023, 51(2)
分类号：TN914
关键词：能量收集 认知无线电 M2M通信 资源分配 深度强化学习
机标分类号：TN929.5TP393TP29
在线出版日期：2023年5月8日
基金项目：国家自然科学基金，国家自然科学基金，南京林业大学引进高层次人才，高层次留学回国人员科研基金基于学习的能量采集认知M2M通信资源分配算法[
期刊论文] 电子学报--2023, 51(2)许艺瀚 田永波 张扬刚 花敏 周雯本文针对能量采集认知机器到机器(Machine-to-Machine,M2M)通信的能量效率问题,在保证服务质量(QualityofService,QoS)的条件下,提出了一种能效优化算法.以最大化网络中用户能效为目标,综合考虑传输功率控制、时隙分配...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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