文档名:面向数字孪生的电气综合能源系统可用输电能力计算
摘要:可用输电能力(availabletransmissioncapability,ATC)反映了电网不同区域间的电能交换能力,为电网的稳定性评估提供了参考.随着电-气综合能源系统(electricity-gasintegratedenergysystem,EGIES)的发展,天然气网络与电网进一步耦合,ATC的计算会更加复杂,从而影响ATC的计算效率.针对上述问题,文章提出了一种面向数字孪生(digitaltwin)理念的电-气综合能源系统的ATC计算方法.首先将数据驱动和模型驱动进行融合,构建数据-机理融合模型以满足数字孪生理念的指标要求.数据-机理融合模型可以充分挖掘隐藏在海量状态数据下的信息,进而简化传统物理模型迭代计算的过程,缩短计算时间;其次,构建数字虚拟模型以实时处理综合能源系统内不断更新的状态量数据,实现最大输电能力的在线计算并提取系统运行状态的特征;然后,利用提取出来的特征进行综合能源系统的ATC计算;最后,通过IEEE30-NGS10电-气综合能源系统验证了文章所提方法的有效性与高效性.
作者:罗昊 王长江 王建国 Author:LUOHao WANGChangjiang WANGJianguo
作者单位:东北电力大学电气工程学院,吉林省吉林市132012国网吉林省电力有限公司吉林供电公司,吉林省吉林市132012
刊名:电力建设 ISTICPKU
Journal:ElectricPowerConstruction
年,卷(期):2023, 44(11)
分类号:TM73
关键词:综合能源系统 深度学习 数字孪生 可用输电能力(ATC)计算 数据挖掘
Keywords:integratedenergysystem deeplearning digitaltwins calculationofavailabletransmissioncapacity(ATC) datamining
机标分类号:TP391.9U292.5TM71
在线出版日期:2023年11月7日
基金项目:面向数字孪生的电-气综合能源系统可用输电能力计算[
期刊论文] 电力建设--2023, 44(11)罗昊 王长江 王建国可用输电能力(availabletransmissioncapability,ATC)反映了电网不同区域间的电能交换能力,为电网的稳定性评估提供了参考.随着电-气综合能源系统(electricity-gasintegratedenergysystem,EGIES)的发展,天然气网络...参考文献和引证文献
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