文档名：适用于不同款式的无监督服装动画预测
摘要：虚拟角色着装动画生成是三维动画的关键技术,着装变形作为其核心一直是该领域的研究热点.现有着装变形方法大多基于单一服装款式进行研究,一旦款式变化则需要重新训练,耗费时间和增加计算成本.同时现有方法大多基于有监督的方法进行网络训练,需要大量的数据准备和训练成本.基于此,提出一种适用于不同款式的无监督着装动画生成方法.首先,提出一个可学习的款式特征表示方式,学习款式约束的运动隐空间概率分布模型;其次,基于编解码结构搭建款式约束的无监督服装变形预测网络,进一步引入Transformer编解码层对时序运动特征进行提取;最后,进行多款式动画生成实验,并与现有方法基于视觉效果和定量指标进行对比分析.实验结果表明,相较于现有方法,本文方法可以生成款式可调的、视觉合理的着装动画,在预测精度以及穿透损失等方面具有明显的优越性.
Abstract：Dressinganimationgenerationisakeytechnologyin3Danimation,withclothingdeformationasitscore,whichhasbeenafocalpointofresearchinthisfield.Existingclothingdeformationmethodsmostlyfocusonasingleclothingstyleforresearch,requiringretrainingforstylechanges,thusconsumingtimeandincreasingcomputationalcosts.Additionally,mostcurrentmethodsrelyonsupervisedapproachesfornetworktraining,necessitatingextensivedatapreparationandtrainingexpenses.Inlightofthesechallenges,anunsupervisedclothinganimationgenerationmethodapplicabletodifferentstyleswasproposed.Firstly,alearnablestylefeaturerepresentationwasintroduced,capturingtheprobabilisticdistributionmodelofstyle-constrainedmotionlatentspace.Secondly,anunsupervisedclothingdeformationpredictionnetworkwasestablishedwithstyleconstraintsandgroundedinanencoder-decoderarchitecture.Furthermore,aTransformerencoder-decoderlayerwasincorporatedtoextracttemporalmotionfeatures.Finally,multiplestyleanimationgenerationexperimentswereconducted,comparingtheproposedmethodwithexistingmethodsintermsofvisualeffectsandquantitativemetrics.Experimentalresultsdemonstratedthattheproposedmethodcangeneratevisuallyplausibleclothinganimationswithadjustablestyles,outperformingexistingmethodsinpredictionaccuracyandreducingpenetrationloss.
作者：石敏 禚心如 孙碧莲 韩国庆 朱登明 Author：SHIMin ZHUOXinru SUNBilian HANGuoqing ZHUDengming
作者单位：华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室,北京100190
刊名：图学学报 ISTICPKU
Journal：JournalofGraphics
年，卷(期)：2024, 45(3)
分类号：TP391
关键词：着装动画 无监督 计算机图形学 服装变形 Transformer
Keywords：clothinganimation unsupervised computergraphics clothingdeformation Transformer
机标分类号：TP391.41TS941.26TN919.81
在线出版日期：2024年6月19日
基金项目：适用于不同款式的无监督服装动画预测[
期刊论文] 图学学报--2024, 45(3)石敏 禚心如 孙碧莲 韩国庆 朱登明虚拟角色着装动画生成是三维动画的关键技术,着装变形作为其核心一直是该领域的研究热点.现有着装变形方法大多基于单一服装款式进行研究,一旦款式变化则需要重新训练,耗费时间和增加计算成本.同时现有方法大多基于有监...参考文献和引证文献
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