文档名：突发事件下应急救援物资车辆路径选择方法
摘要：突发事件救援的紧迫性凸显了及时、合理地向灾区分发应急物资的重要性,应急物资配送中心车辆的调度方案成为应急物流的关键.该研究考虑在交通路网行程时间不确定的情况下,以车辆调度方案的最大后悔值(鲁棒成本)最小化为目标,建立应急救援车辆调度优化模型,并设计Benders分解算法来求解该模型.该算法先将模型分解为主模型和子模型,再加入Benders最优割约束,不断迭代,直到得到最优解.研究结果表明:该模型能以最小的鲁棒成本实现应急物资配送中心车辆的合理调度,满足车辆最大救援时限、受灾点需求优先级等要求.与其他模型相比,该模型得到的车辆行程安排更合理.该研究可为应急物流决策方案提供参考.
作者：陈红 文若兰 周和平 Author：CHENHong WENRuolan ZHOUHeping
作者单位：长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙410114;衡阳技师学院,湖南衡阳421101长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙410114;湖南高速铁路职业技术学院,湖南衡阳421002长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙410114
刊名：交通科学与工程
Journal：JournalofTransportScienceandEngineering
年，卷(期)：2023, 39(4)
分类号：X4F252
关键词：应急救援物资配送 车辆路径优化模型 Benders分解算法 区间阻抗
Keywords：distributionofemergencyreliefmaterials vehiclepathoptimizationmodel bendersdecompositionalgorithm intervalimpedance
机标分类号：F252U491D632.5
在线出版日期：2023年10月8日
基金项目：国家自然科学基金，湖南省自然科学基金资助项目突发事件下应急救援物资车辆路径选择方法[
期刊论文] 交通科学与工程--2023, 39(4)陈红 文若兰 周和平突发事件救援的紧迫性凸显了及时、合理地向灾区分发应急物资的重要性,应急物资配送中心车辆的调度方案成为应急物流的关键.该研究考虑在交通路网行程时间不确定的情况下,以车辆调度方案的最大后悔值(鲁棒成本)最小化为目...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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