文档名：智能嵌入式技术及应用开发
对于输入数据量比较大的网络层，因为数据大，那么计算过程中所需要访问的内存就会大。而对于内存的访问模式是可以根据计算过程来提前了解到的。所以可以将计算的输入数据(输入特征图和卷积核)的内存根据计算过程中的内存访问模式来重排，增强访存的局部性，提高cache命中率，减少内存延迟对CPU计算的影响。
作者：毕盛
作者单位：华南理工大学计算机科学与工程学院
母体文献：2019年中国嵌入式技术大会论文集
会议名称：2019年中国嵌入式技术大会
会议时间：2019年12月19日
会议地点：深圳
主办单位：博闻创意(深圳)会展公司,嵌入式系统联谊会,电子圈
语种：chi
分类号：
关键词：人工智能 嵌入式技术 软件开发 深度学习
在线出版日期：2022年9月21日
基金项目：
相似文献
相关博文
|
|
